Typische Compliance-Probleme — und wie sie gelöst werden
Die folgenden Szenarien basieren auf realen Problemstellungen aus unserer Pilotphase. Sie sind als Referenzszenarien ausgewiesen — keine anonymisierten Kundenstories.
Anonymisierter Online-Shop (Shopify)
Problem: Nach einem Theme-Update wurden 7 Tracker vor dem Cookie-Consent geladen — darunter Meta Pixel und Google Analytics. Das Team bemerkte den Drift erst 4 Wochen später bei einem manuellen Audit.
Lösung: Tägliches Monitoring mit Drift-Detection ab Tag 1. Bei Pre-Consent-Request automatischer Alert per E-Mail inkl. Code-Snippet zum Fix.
Anonymisiertes SaaS-Unternehmen (B2B)
Problem: Das Produkt nutzt GPT-4 für drei Features. Unklar, ob eines davon unter Annex III EU AI Act fällt (Limited-Risk / High-Risk). Ohne Klassifikation drohten ungeplante Compliance-Kosten.
Lösung: AI-Feature-Scan: automatische Klassifikation gegen Annex-III-Kriterien, Risk-Assessment-Bericht mit konkreter Handlungsempfehlung.
Anonymisierte Webagentur (DACH)
Problem: Manuelle DSGVO-Audits für 28 Kundenseiten alle 6 Monate. Aufwand: ~3 Tage pro Audit-Zyklus. Keine Skalierbarkeit für Wachstum.
Lösung: Multi-Tenant-Dashboard: alle 28 Domains auf einem Blick, tägliches Monitoring, White-Label-Reports für Endkunden, API-Export in bestehendes Reporting.
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Pilot-Tier 14 Tage kostenlos. Wenn's passt, danach Growth 249 €/M (oder Starter 79 €/M). Bei Erfolg veröffentlichen wir Deinen Case (anonym oder named — Deine Wahl).